这么高的分有点不值，给拉低一下。我还是看不惯这类的爽文哈哈哈
这部剧给出了一个极其简明的上瘾模型（the Hook Model）：触发——行动——多变的酬赏——投入。 万事开头难。第一步就是引发用户去使用你的产品，这叫作“触发”。 触发之后，第二步就是行动。行动要兼具动机和能力，有了动机，还需要用户的能力足够完成行为。 行动之后，要给用户酬赏，还得是多变的酬赏。所谓多变的酬赏，就是指酬赏要有不可预期性。 最后，是让用户在产品上进行越来越多的“投入”。用户与产品亲密接触得越多，就越离不开它。 通过用户的“投入”，就可能产生下一次“触发”，从而开始一个正向循环。 于是你就上瘾了（hooked）。
真是开眼，原谅我的孤陋寡闻，没有好好看剧，没有见识就要增长见识，何况这些我们先贤留下的剧集，已经很好的交给我们很多东西了，只需要我们近早的读取而已。
从神经元的基本原理，介绍了学习的底层逻辑。 这部剧对学习本身很有帮助，如果你想更科学地学习，试试读读这部剧。
这是一个平庸的曾国藩，年轻时学习不好考试作弊，中年时打仗，虽评定了太平天国，但却没有升官加爵，老年引退后圆满。人的这一生，其实很短，可能干成了某一件事就让你耗费了毕生精力。可是这一件事就足以让后人铭记。又笨又傻，这就是一个普通人。
这么高的分有点不值，给拉低一下。我还是看不惯这类的爽文哈哈哈
这部剧给出了一个极其简明的上瘾模型（the Hook Model）：触发——行动——多变的酬赏——投入。 万事开头难。第一步就是引发用户去使用你的产品，这叫作“触发”。 触发之后，第二步就是行动。行动要兼具动机和能力，有了动机，还需要用户的能力足够完成行为。 行动之后，要给用户酬赏，还得是多变的酬赏。所谓多变的酬赏，就是指酬赏要有不可预期性。 最后，是让用户在产品上进行越来越多的“投入”。用户与产品亲密接触得越多，就越离不开它。 通过用户的“投入”，就可能产生下一次“触发”，从而开始一个正向循环。 于是你就上瘾了（hooked）。
真是开眼，原谅我的孤陋寡闻，没有好好看剧，没有见识就要增长见识，何况这些我们先贤留下的剧集，已经很好的交给我们很多东西了，只需要我们近早的读取而已。
从神经元的基本原理，介绍了学习的底层逻辑。 这部剧对学习本身很有帮助，如果你想更科学地学习，试试读读这部剧。
这是一个平庸的曾国藩，年轻时学习不好考试作弊，中年时打仗，虽评定了太平天国，但却没有升官加爵，老年引退后圆满。人的这一生，其实很短，可能干成了某一件事就让你耗费了毕生精力。可是这一件事就足以让后人铭记。又笨又傻，这就是一个普通人。