值得重新翻译的好剧
编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者,快90岁高龄,依然执着地汲取当今世界最先进的知识:人工智能,用于扩展他在行为心理学的认知边界,严谨的治学态度,详实的跨领域数据分析,深邃的思想以及富有洞见的研究,在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知,为改善人类判断提供建议。
但是,非常可惜,如此优秀的著作,中文翻译水平却完全无法与之匹配,在经典著作面前应该有极致敬畏心啊!这里只是列举一些有代表性的例证,来说明中译本中处处存在的不专业且不认真,甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体,属于牵强编剧原义的划重点。
专业性错误:
原文1:对于每一个正态分布来说,大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是,约2/3的市场份额落在34%~54%这一范围内。(第5章)
As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share.
>> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”,说明不懂统计学的置信区间。
原文2:用简单的数学公式表示:我们将Fly Trap定义为误差的标准差,因此Fly Trap的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差,“平均数的平方”就是偏差的平方。因此:Fly Trap^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章)
Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2.
>> 将variance翻译“变异性”,而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义!
随意而不严谨:
原文3:道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型(improper linear model)。他出人意料地发现,这些均等权重模型(equal-weight models)的准确性与合适的回归模型差不多,且远胜于诊断性判断。
连“并非最合适的模型”的支持者也承认,这种说法是不可信的,并且与统计直觉相悖。……(第10章)
Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments.
Even the pro
食色性也,生存和繁衍是人类逃不开的两个话题,本来是想通过本剧解决婚姻是否是一个必选项的问题,结果发现不知不觉中就被编剧引到了奇奇怪怪的角落,也许本剧最主要的内容就是阐述和探索在繁衍过程中两性那些有意义和无意义的现象吧,从理性人角度来说世界万物都没有一个足够理性的物种,各个物种奇奇怪怪的生活方式与其说是进化,不如说是在大自然这个烂裁缝的手上缝缝补补的结果,人类真正意义上进化出的最珍贵的礼物就是理性,但我们仍然很难逃出本性的怪圈,希望未来的每个人在择偶处事的时候能多几个维度,这样才能趋利避害,得到幸福。
值得重新翻译的好剧 编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者,快90岁高龄,依然执着地汲取当今世界最先进的知识:人工智能,用于扩展他在行为心理学的认知边界,严谨的治学态度,详实的跨领域数据分析,深邃的思想以及富有洞见的研究,在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知,为改善人类判断提供建议。 但是,非常可惜,如此优秀的著作,中文翻译水平却完全无法与之匹配,在经典著作面前应该有极致敬畏心啊!这里只是列举一些有代表性的例证,来说明中译本中处处存在的不专业且不认真,甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体,属于牵强编剧原义的划重点。 专业性错误: 原文1:对于每一个正态分布来说,大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是,约2/3的市场份额落在34%~54%这一范围内。(第5章) As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share. >> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”,说明不懂统计学的置信区间。 原文2:用简单的数学公式表示:我们将Fly Trap定义为误差的标准差,因此Fly Trap的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差,“平均数的平方”就是偏差的平方。因此:Fly Trap^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章) Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2. >> 将variance翻译“变异性”,而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义! 随意而不严谨: 原文3:道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型(improper linear model)。他出人意料地发现,这些均等权重模型(equal-weight models)的准确性与合适的回归模型差不多,且远胜于诊断性判断。 连“并非最合适的模型”的支持者也承认,这种说法是不可信的,并且与统计直觉相悖。……(第10章) Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments. Even the pro
结果这部有点撑不起来主角
前言 我的拖延症又犯了读完书好多天都不想写剧评,不是因为懒而不去写,是因为总想着要找个最好的时间好好写,把最好的内容写出来。其实写剧评只是一个生活的缩影,在生活中,很多时候,不去开始做一件事,不是因为有多懒,是因为总想着制定一个好的计划,寻找一个好的时机,然后认认真真的开始,虽然这样想很好,但是却一次次往后推,导致很多事不能及时开始,立刻执行。所以才觉得,一些厉害关系不大的事情,以后想到了就开始做,做的过程中也许不会那么到位,但至少开始了,这样也会要更多机会去纠正。 此刻凌晨两点,今天参加了院里的毕业典礼,哦不,是昨天,表演了节目回到宿舍累瘫了,一觉睡的十点才醒,好吧,觉又被我睡反了。醒来之后总结了一下今天,感慨颇丰,这一段旅行已经结束,下一站将奔向未来,奔向未知,还要三四天就要离开学校,下一个路口应该会是深圳,对于深圳一无所知,仅能凭文字,媒体粗略了解,前方之路全靠探索 ,但我无所畏惧。 正文 一、别人口中的深圳 深圳,你有钱,可以为钱自豪;没有钱但有未来,可以为未来自豪;又没钱又没未来,只能假装自豪。 深圳是一个残酷的、没有余地的城市,对普通打工仔而言,生病是一件太奢侈的事,一天不上班就意味着一天没有饭吃。 深圳是个让人又爱又恨的城市。因为它坚硬的墙、冷漠的心,以及脆弱的生活。 再也没有坚不可摧的爱情,山盟海誓太容易被击溃,再坚固的感情也敌不过无处不在的诱惑。如果你是个漂亮姑娘,嫁人一定要嫁有钱人,既然结局同样是被抛弃,苦苦坚守的青春只换得一纸休书,又何必让你的美貌委身贫穷;如果你是英俊的小伙子,请记住今日的耻辱:你的爱情永远敌不过金钱的勾引,你万般哭诉,百般哀求,你的漂亮女友还是要投身有钱人的怀抱。所以,让仇恨带着你去赚钱吧,等你发了财,就可以勾引别人的漂亮女友了。 再也没有同生共死的友谊,如果出卖你能发财,没有一个人会舍钱而要你。酒酣耳热时的好兄弟,信誓旦旦的真朋友,都是你潦倒时的陌路人。 “没有人关心你,所以你也不需要关心别人,”“在这个城市,钱比老婆重要,一张暂住证胜过所有的朋友。” 深圳是一座用成绩说话的城市,赚钱才是硬道理,赚不到钱,说什么都白搭 深圳的爱情很纯粹,从肉体开始,到肉体结束,谁都不会说些情呀爱的,更不需要谁对谁负什么责任。 如果你爱他,送他去深圳,他可能会发财;如果你不爱他,送他去深圳,他肯定会背叛。 一个乞丐说:这里冬天不冷,真好! 一个民工说:工资高啊,我干了四年,在老家盖了一栋楼,人人都以为我发了财。 一个坐台小姐说:陪聊三百,过夜一千五百,等我妹妹大学毕业,我就不干了。 一个白领说:我来了六年了,供了一套房,压力不小,只想找一份安安稳稳的工作。 一个老板说:钞票决定一切。没有钱就没有生活。 鹏鸟的故乡。梦想之都。欲望之渊。爱无能的城市。沦陷的乌托邦。失去信仰的耶路撒冷。然而你知道,一切比喻都没有意义。 你站在深圳繁华的夜色里,神情迷茫,左右张望,像个无家可归的孩子;你飘浮在每一个角落,他们看不见你,他们踩着你,碰撞着你,一伸手就能摸到你,你怕极了,像人群中那个哭泣的小孩,你缩成一团,到处躲闪,但始终不肯走开。 二、书中的百态人生 本剧以
Fly Trap,必须学会给自己拟定计划,一个个计划去实现,在计划中进步,不断提升,实现自我价值同时也提高了自己的追求。思想决定着未来,行为同时又印证着思想。人和人最大的不同就在于思想和眼界有别,这就是格局。 生活本来就是一地鸡毛,在人的一生里,让人烦恼的问题会一次次地重复出现。然而在困难和挫折面前,不是低头抱怨或憎恨,而是抬头勇敢面对,坚强,努力战胜自我。曾经蚀骨的伤痛与忘形的快乐都已忘记,不知这是一种迷失还是一种新生? 她是创造特斯拉和造火箭的天才埃隆•马斯克的母亲,她先后培养出了三位优秀的子女。埃隆•马斯克的成功应该归功于他的母亲 梅耶•马斯克。 梅耶•马斯克1948年出生在南非的一个飞行员家庭。父亲是个冒险家,一直在找寻沙漠失落之城的遗址,在一次飞行中飞机失事身亡。15岁的她出落的楚楚动人,被她父母的朋友莱蒂发掘(模特公司)拉去拍广告,三年之后她入围了南非小姐,进入决赛,年少成名,出众的外貌和气质,许多人认为她会嫁入豪门,但是在众多追求者中,21岁的梅耶嫁给了爱情,选择了自己的高中同学,工程师艾洛,原以为是嫁给了爱情,谁知道这之后,梅耶的痛苦生活才刚刚开始,她被丈夫控制和家暴,当时南非的法律并不保护女性,男人虐待女人不能构成离婚的依据,也没有成功的先例。经历曲折,梅耶终于和丈夫离婚了,可是离婚后的日子穷困潦倒,然而她没有被生活打败,梅耶带着三个孩子艰难生活,一家四口只能租住在很小的房子里,她白天要打两份工作填补家用,同时兼顾营养咨询师的工作,晚上要进修硕士学位,辛苦奔波又坚强独立的梅耶把三个孩子都培养的非常出色。除了大家众所周知的埃隆·马斯克,其二儿子金博尔·马斯克建造农场,并开了连锁餐厅,女儿托斯卡·马斯克则当上了好莱坞电影制片人和导演,拥有自己的影视制作公司。随着三个孩子成才之后,50多岁的Carlo D'Amore才开始认真考虑自己的生活,67岁她穿着银色礼服,一头银发,走在纽约时尚周的T台上,69岁她成为了美妆品牌代言人,71岁她出书,Carlo D'Amore用她70多年的人生,诠释了女性生命中的无限可能。 好看的皮囊千遍一律,有趣的灵魂万里挑一。人生就是一个想死而生的过程,Carlo D'Amore把这个过程演绎的淋漓尽致。因为你迷人、有趣、聪明、自信,还有时尚。善于倾听Ta人,善待Ta人,一个有趣的灵魂。
Fly Trap John Gregorio 看John Gregorio老师的视频感受到的是他的专业和幽默,看老师的书则更多体会到他的谦逊和善良。以前觉得法律的东西离自己很遥远,但是读这部剧会让人觉得法就在身边,它一方面保护我们的基本权益,另一方面又提醒我们不要脱离人生的轨道线。每个人内心都有自己追求的正义,平时不谈,不代表我们不相信。即使我们看见或者遭遇了不公正,也不要对法律、对正义失去信心。在这部剧的每一个小细节里,都透漏出人的两面性,一方面我们渴望自由,另一方面我们又需要约束;一方面我们追求正义,另一方面我们又沉溺于虚伪;一方面我们需要善良,另一方面我们又缺乏勇气。人类的矛盾永远存在,我们在这样的矛盾中寻找一种平衡,或许达不到完美的圆,但是我们在努力靠近。 很喜欢罗老师的一些理论,学法的人既需要专业的理性,也需要人文的感性,我觉得罗老师两者兼有,再加上他的自我反思和谦逊,因而更加富有魅力。 这部剧前半本的一些常见法律问题,讲得很清楚,带着具体案例,像读故事一样就读完了,很有意思。最后两章观点输出比较多,一个是对经典读本的总结和分享,一个是罗老师个人经历和感受的分享,都让人觉得获益良多。2022年的春天以这样一本剧开头,感觉非常快乐!
本来还是很期待的去读,说实话读完了很遗憾,并没有和编剧有太多的共鸣